T14---SPC从入门到精通

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T14---SPC从入门到精通

【课程简介】
统计过程控制，简称SPC，是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的，从而达到改进与保证质量的目的。SPC强调以全过程的预防为主，是企业重要的流程控制工具。实施SPC的过程一般分为两大步骤：首先用SPC工具对过程进行分析，如绘制分析用控制图等；根据分析结果采取必要措施：可能需要消除过程中的系统性因素，也可能需要管理层的介入来减小过程的随机波动以满足过程能力的需求。第二步则是用控制图对过程进行监控。
此课程系列分为1天入门课程、3天高级课程、5天精英型课程，是一个从易到难循序提高的过程，企业可以根据内部所处的不同阶段和人员素质，以及今后计划的管控方式选择不同的课程。

【培训对象】
入门级：质量主管、质量工程师、工艺工程师、维护工程师、生产主管、一线骨干以及其它部门的统计人员
高　级：质量主管、质量工程师、工艺工程师、维护工程师、生产主管、一线骨干以及其它部门的统计人员
精英级：质量经理、高级质量工程师、高级工艺工程师、维护工程师

【培训时间】
入门级：1天
高　级：3天
精英级：5天

【学员收益】

 通过入门级课程的学习，了解SPC的基本概念，学会选择并正确使用控制图；
 通过高级课程的学习，深入了解各种控制图的使用，同时学会基本的过程能力分析方法，了解基本的SPC在企业的推行方法；
 通过精英级课程学习，除了学会更多控制图的使用，将深入学习过程能力分析的方法，深入了解推行SPC的方法及如何进行系统控制。

【课程大纲】
【课程大纲---入门级】
► SPC简介：

 SPC的定义与发展
 SPC可以为企业带来的好处
 调查数据分析

► SPC的核心工具---控制图：

 常用概念简介
 控制图的定义与功能
 控制图的原理与要素
 如何选择正确的控制图
 如何理解控制图的判异准则

► 计量型控制图：

 均值极差（Xbar-R）控制图
 单值移动极差（I-MR）控制图

► 计数型控制图：

 不良率（P Chart）控制图
 不良数（NP Chart）控制图

【课程大纲---高级】
► SPC简介：

 SPC的定义与发展
 SPC可以为企业带来的好处
 调查数据分析

► SPC的核心工具---控制图：

 常用概念简介
 控制图的定义与功能
 控制图的原理与要素
 如何选择正确的控制图
 如何理解控制图的判异准则

► 计数型控制图：

 均值极差（Xbar-R）控制图
 中位数极差（Me-R）控制图
 均值标准差（Xbar-S）控制图
 单值移动极差（I-MR）控制图

► 计数型控制图：

 不良率（P Chart）控制图
 不良数（NP Chart）控制图
 单位缺陷数（U Chart）控制图
 缺陷数（C Chart）控制图

► 过程能力分析：

 “传统” 的过程能力指标
 计数型与计量型过程能力分析

► MSA的重要性：

 计量型MSA
 计数型MSA

► 如何正确、有效的推行SPC：

 SPC哲学
 推行SPC的失效模式
 如何正确、有效地实施SPC
 SPC与六西格玛

【课程大纲---精英级】
► SPC简介：

 SPC的定义与发展
 SPC可以为企业带来的好处
 调查数据分析

► SPC的核心工具---控制图：

 常用概念简介
 控制图的定义与功能
 控制图的原理与要素
 如何选择正确的控制图
 如何理解控制图的判异准则
 识别与处理异常点

► 计量型控制图：

 均值极差（Xbar-R）控制图
 中位数极差（Me-R）控制图
 均值标准差（Xbar-S）控制图
 单值移动极差（I-MR）控制图

► 计数型控制图：

 不良率（P Chart）控制图
 不良数（NP Chart）控制图
 单位缺陷数（U Chart）控制图
 缺陷数（C Chart）控制图

► 其他类型控制图：

 预控制图
 累积和（CUSUM）控制图
 指数加权移动均值（EWMA）控制图
 非正态等其它控制图

► 控制图中常见六大错误：

► MSA的重要性：

 计量型MSA
 计数型MSA

► 过程能力分析：

 “传统” 的过程能力指标
 计数型与计量型过程能力分析
 单边规格与非正态数据的流程能力研究

► 如何正确、有效的推行SPC：

 SPC哲学
 推行SPC的十大失效模式
 如何正确、有效地实施SPC
 SPC与六西格玛

► 如何进行系统控制：

 系统控制图
 自动SPC与过程控制

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